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一、油液污染度檢測核心技術(shù)解析智火柴IFJ-3B系列油液污染度傳感器采用國際領(lǐng)先的單激光遮光計(jì)數(shù)技術(shù)，通過ISO 4402/11171雙重認(rèn)證，精準(zhǔn)檢測液壓油、變壓器油等油液中1-100μm顆粒物分布及水分含量。其工作原理基于光學(xué)遮光法：? 遮光法檢測原理激光透射分析：平行激光束穿過樣品流通室，無顆粒時(shí)輸出基準(zhǔn)電壓E顆粒信號捕

在液壓系統(tǒng)中，油液污染是導(dǎo)致設(shè)備故障的主要原因之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，超過70%的液壓系統(tǒng)故障與油液污染相關(guān)，而顆粒污染物（如金屬磨損碎屑、粉塵、膠質(zhì)物等）是主要的“隱形殺手”。如何精準(zhǔn)監(jiān)測液壓油污染度，提前預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)？作為擁有10年油液監(jiān)測經(jīng)驗(yàn)的工程師，本文將深入解析顆粒計(jì)數(shù)器的工作原理、監(jiān)測場景及技術(shù)方案，幫

IFJ-3B污染度傳感器采用單激光遮光計(jì)數(shù)技術(shù)，具有檢測速度快，抗干擾性強(qiáng)，精度高，重復(fù)性好，可精準(zhǔn)的檢測被測油樣中顆粒的大小及數(shù)量分布情況。結(jié)合傅立葉波形分析模型能極大的提升了對微小顆粒及高潔凈油品的監(jiān)測精度?？勺詣訉o效數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù)進(jìn)行糾偏。內(nèi)置數(shù)據(jù)糾偏系統(tǒng)適配復(fù)雜工況數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可靠規(guī)格參數(shù)檢測范圍通

在設(shè)備運(yùn)行中，摩擦系數(shù)對設(shè)備性能、壽命及潤滑系統(tǒng)穩(wěn)定至關(guān)重要。掌握其變化規(guī)律，利于設(shè)備高效可靠運(yùn)轉(zhuǎn)。一、摩擦系數(shù)基本概念摩擦系數(shù)衡量兩接觸物體相對運(yùn)動時(shí)的摩擦力大小，它受多因素影響，并非固定值。表面粗糙度上，粗糙面的摩擦系數(shù)高于光滑面，如同在石子路和大理石路面推車，阻力差異明顯。材料性質(zhì)也很關(guān)鍵，不

2025 年4月8-10日，“2025 中國石油石化設(shè)備管理技術(shù)交流大會暨石油石化設(shè)備管理專家研討會” 于北京圓滿落幕。在這場聚焦石油石化設(shè)備管理前沿技術(shù)與發(fā)展趨勢的盛會中，智火柴科技脫穎而出，憑借石化裝備安全潤滑運(yùn)維產(chǎn)品方案以及首次亮相的 IBM 系列便攜式可視化磨損分析儀，成為展會焦點(diǎn)。本次展會上，智火柴展示了自主研

2025年4月11-13日，智火柴科技（深圳）有限公司榮幸獲邀出席在綿陽盛大舉行的 “工程裝備智能運(yùn)維技術(shù)、應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化會議”，聚焦高端裝備智能運(yùn)維，一同探索智能運(yùn)維發(fā)展。此次會議匯聚了來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、電子科技大學(xué)以及中國工程物理研究院等知名高校與科研院所的 200 余名科研精英，堪稱智能運(yùn)維領(lǐng)域的一次 “華

摩擦學(xué)領(lǐng)域的科技盛宴 ——2025 年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議，于 2025 年 4 月 25 - 28 日在中國佛山盛大召開。此次會議由中國機(jī)械工程學(xué)會摩擦學(xué)分會主辦，季華實(shí)驗(yàn)室、佛山大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、高端重載機(jī)器人全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（藍(lán)橙實(shí)驗(yàn)室）承辦，吸引了眾多行業(yè)專家、學(xué)者和企業(yè)的目光。智火柴榮幸受邀將出席本次會議，在此

壓鑄機(jī)的液壓系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行決定了產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率。而油液作為液壓系統(tǒng)的 "血液"，油品品質(zhì)狀態(tài)與壓鑄機(jī)的關(guān)鍵故障密切相關(guān) —— 從液壓壓力波動、閥件卡滯到泵體磨損、系統(tǒng)效率下降等常見問題，往往源于油液污染、黏度異?；蛱砑觿┦У葷撛陔[患。作為深耕油液監(jiān)測領(lǐng)域十年的工程師，本文將系統(tǒng)梳理與油液品質(zhì)相關(guān)的典型故障，剖析其根因，并針對性提出涵蓋多角度指標(biāo)的監(jiān)測方案，助力實(shí)現(xiàn)壓鑄機(jī)故障的前瞻性預(yù)警與精 準(zhǔn)分析。

今天介紹的是關(guān)于內(nèi)燃機(jī)通過監(jiān)測油液反應(yīng)設(shè)備故障的方面，據(jù)資料顯示，70%的故障是油液異常引發(fā)的。內(nèi)燃機(jī)是一種動力設(shè)備，廣泛應(yīng)用于車輛、船舶、發(fā)電機(jī)組等關(guān)鍵場景，其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)乎生產(chǎn)效率、運(yùn)輸安全與能源成本。然而，內(nèi)燃機(jī)長期在高溫、高壓、高轉(zhuǎn)速的嚴(yán)苛工況下運(yùn)轉(zhuǎn)，內(nèi)燃機(jī)油容易出現(xiàn)性能衰退、污染變質(zhì)等問題，進(jìn)而引發(fā)部件磨損、潤滑失效等故障。為保障內(nèi)燃機(jī)穩(wěn)定高 效運(yùn)行，構(gòu)建一套可靠的內(nèi)燃機(jī)油在線監(jiān)測方案迫在眉睫。本方案深入剖析不同行業(yè)內(nèi)燃機(jī)應(yīng)用特征，將油液監(jiān)測指標(biāo)與常見故障緊密結(jié)合，通過自研的全棧油液監(jiān)測傳感技術(shù)、智能ai算法及油液云物聯(lián)網(wǎng)平臺，為內(nèi)燃機(jī)運(yùn)維管理提供全方面技術(shù)支撐。也歡迎對油液監(jiān)測感興趣的朋友一起交流探討，我們希望能夠收集到更多不同工況的油液監(jiān)測挑戰(zhàn)。